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利用淮南市朱集东矿井新生界松散层供水水文地质勘探成果和抽水试验资料,查明了区内新生界松散层供水含水层的供水水文地质条件,认为第一含水层埋藏浅,易受污染,水量随季节变化大,不宜作为生活饮用水供水水源,第三含水层水质较差,亦不作为生活饮用水供水水源,确定了第二含水层为矿区主要供水层位。采用解析法对第二含水层的水量进行了计算,并设计了布井方案,计算了井群水量;水位预报结果表明,开采50a后,3#、4#井中的水位最大降深为35.229m,小于其顶板埋深,说明拟建井群布置是合适的。评价结果为矿井供水设计提供了依据。 相似文献
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Occurrence of baddeleyite (ZrO2) which is a rare mineral has been recorded in ferromanganese
nodules of Central Indian Ocean Basin (CIOB). The mineral occurs either as independent isolated
sub-rounded to elliptical grains or in clusters forming fine subhedral crystals (<3 mm) within ferromanganese
concretionary growth bands. The mode of occurrence, textural features and chemistry of the
mineral suggest detrital and possibly an authigenic origin for baddeleyite. For authigenic origin it is
proposed that zirconium might have got released either from the terrigenous sediments or the altered
seafloor rocks forming halogen complexes and subsequently it has re-precipitated in the form of baddeleyite
within manganese nodules under oxic to sub-oxic conditions. 相似文献
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基于RS与GIS的南汇东滩围垦研究 总被引:1,自引:0,他引:1
RS和GIS技术是滩涂围垦监测最经济和有效的方法之一。本文基于1983年以来多期遥感影像,解译出了不同时期人工岸线的位置,在此基础上利用GIS技术分析了近30年来南汇东滩的围垦过程及其与滩涂淤涨速率的关系。结果表明,近30年来南汇东滩的围垦过程呈现"由慢至快"的发展趋势,经历了"缓慢—稳步—高速"三个发展阶段:(1)1983~1995年年均围垦速率约1.23km2/a,圈围速率较小;(2)1995~2000年为7.95km2/a,围垦速率处于稳步增长阶段;(3)2002~2005年为35.27km2/a,是围垦速率最大的阶段。2002年以前,围垦速率与滩涂淤涨速率基本一致,2002年之后,围垦速率远大于滩涂淤涨速率。本文认为8km2/a是南汇东滩适宜的围垦速度。2002年之后南汇东滩的快速围垦并没有导致上海整体滩涂面积的减少,围垦可不囿于局部滩涂面积的稳定,以全市总体滩涂面积和湿地水平的动态平衡,可为滩涂资源开发利用提供现实选择。 相似文献
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利用1967-2009年的逐月海表温度(Sea Surface Temperature,SST)资料和降水资料,以及经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)和相关分析方法,探讨了亚印太交汇区(Joining Area of Asia and Indian-Pacific Oce... 相似文献
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Recently, the technology has been developed to make wave farms commercially viable. Since electricity is perishable, utilities will be interested in forecasting ocean wave energy. The horizons involved in short-term management of power grids range from as little as a few hours to as long as several days. In selecting a method, the forecaster has a choice between physics-based models and statistical techniques. A further idea is to combine both types of models. This paper analyzes the forecasting properties of a well-known physics-based model, the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Wave Model, and two statistical techniques, time-varying parameter regressions and neural networks. Thirteen data sets at locations in the Atlantic and Pacific Oceans and the Gulf of Mexico are tested. The quantities to be predicted are the significant wave height, the wave period, and the wave energy flux. In the initial tests, the ECMWF model and the statistical models are compared directly. The statistical models do better at short horizons, producing more accurate forecasts in the 1-5 h range. The ECMWF model is superior at longer horizons. The convergence point, at which the two methods achieve comparable degrees of accuracy, is in the area of 6 h. By implication, the physics-based model captures the underlying signals at lower frequencies, while the statistical models capture relationships over shorter intervals. Further tests are run in which the forecasts from the ECMWF model are used as inputs in regressions and neural networks. The combined models yield more accurate forecasts than either one individually. 相似文献
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